Находясь на нашем сайте, Вы даете согласие на обработку файлов cookie.

Образование

Кейсы внедрения ML
Адаптивное обучение
Прогноз оттока
студентов
Прогноз спроса
на курсы
Прогноз оттока преподавателей
Рекомендательные системы

Адаптивное обучение

ML-модель анализирует данные студентов (результаты тестов, посещаемость курсов, скорость усвоения материалов и пр.) и прогнозирует вовлеченность и результативность каждого студента в зависимости от темпа и программы обучения.
Решение позволяет персонализировать образовательную программу: скорректировать учебный материал, темп и процесс обучения.
ML-модель способствует росту лояльности текущих и привлечению новых клиентов, что ведет к росту прибыли компании.

Эффект

до 50%
Рост LTV

Прогноз оттока студентов

ML-модель сравнивает основные характеристики (например, время, проведенное в образовательной платформе, количество выбранных курсов и пр.) текущих и ушедших студентов для прогнозирования вероятности оттока.
Решение позволяет образовательным учреждениям своевременно предпринять шаги для удержания студентов и распознать «слабые» места, влияющие на принятие решения об отчислении. ML-модель позволит снизить уровень оттока и улучшить понимание потребностей студентов.

Эффект

до 15%
Рост выручки

Прогноз оттока преподавателей

ML-модель на основе данных о текущих и уволившихся сотрудниках (например, данные об активности и времени, проведенном в образовательном портале, удовлетворенности от работы на базе ежегодного опроса и др.) прогнозирует вероятность ухода преподавателей из учебного заведения.
Решение позволяет университетам, школам и образовательным платформам своевременно предпринять меры по удержанию специалистов, что, в свою очередь, позволит снизить издержки на найм и обучение новых сотрудников.

Эффект

до 20%
Снижение текучести кадров

Рекомендательная система

Решение прогнозирует, какие образовательные курсы будут интересны отдельному студенту.
Для прогноза ML-модель учитывает данные о студентах (половозрастные характеристики, оценки, пройденные курсы и пр.) и сопоставляет их с предпочтениями других пользователей с похожим выбором.
В результате модель способствует росту выручки и лояльности клиентов за счет высокого уровня персонализации.

Эффект

до 30%
Рост вовлеченности

Прогноз популярных курсов

Модель прогнозирует какие образовательные курсы будут пользоваться спросом.

ML-решение учитывает внешние данные (поисковые запросы, количество поступающих на факультеты по специальностям, динамику просмотров образовательных видео), и внутренние данные компании (динамика продаж курсов, поисковые запросы) и пр.

Решение позволяет выявлять тренды на рынке, запускать и развивать только актуальные образовательные курсы.

ML-модель увеличивает приток клиентов, что ведет к росту прибыли компании.

Эффект

до 17%
Рост выручки